Contento del corso
L’Open Science sta diventando il gold standard per la ricerca scientifica di alta qualità, favorendo la trasparenza e la riproducibilità dei risultati scientifici. Tuttavia, a molti ricercatori può mancare una adeguata formazione riguardo alle buone pratiche per rendere i propri risultati accessibili e riproducibili. Questo corso, caratterizzato da un taglio fortemente applicativo, si propone di colmare tali lacune presentando gli strumenti più moderni e appropriati per garantire la gestione e condivisione dei propri codici, dati e risultati.
Argomenti
- Coding prerequisites: uso del terminale e prerequisiti di programmazione.
- Open Science Framework: Condividere attraverso l’OSF per facilitare la libera collaborazione.
- Project organization: Organizzare il proprio progetto per favorire l’accessibilità e riproducibilità.
- Source code: Rifinire il codice sorgente per assicurare la comprensibilità delle analisi.
- Rights and licenses: Scegliere una licenza adeguata per un software “libero”.
- Git and the version control: Gestire il proprio progetto attraverso un Version Control System.
- Pipeline and workflow: Creare una pipeline per strutturare un flusso di lavoro riproducibile.
- Work environment: Gestire le dipendenze software costruendo un ambiente di lavoro coerente.
- Container management: Gestione e uso di container con Docker per riprodurre delle analisi dei dati.
Requisiti software
Durante il corso saranno utilizzati i software elencati di seguito, che si consiglia di installare prima dell’inizio del corso.
Orari edizione 2022
| Giorno | Orario | Aula (CLA) |
|---|---|---|
| Lunedì 20 giugno | 9:00-13:00, 14:00-18:00 | LAB 2A |
| Martedì 21 giugno | 9:00-13:00, 14:00-18:00 | LAB 3D |
| Mercoledì 22 giugno | 14:00-18:00 | LAB 3D |