Introduzione

Le toolbox EEGLAB e ERPLAB, utilizzabili in ambiente MATLAB, permettono di analizzare dati elettroencefalografici (EEG). Il corso si propone di fornire le competenze necessarie per l’analisi dati di base, offrendo inoltre la possibilità di comprendere aspetti teorici attraverso esempi pratici. I contenuti trattati saranno principalmente il pre-processamento dei dati (filtri del segnale, ri-referenziamento, rimozione/interpolazione di segnale rumoroso, segmentazione, rimozione artefatti, correzione artefatti con analisi delle componenti indipendenti) e al computo di potenziali evento-relati (ERPs).

Orari

Nell’ultimo giorno di lezione riceverete un certificato di frequenza al corso, ma ricordate che è necessario frequentare almeno l’80% delle ore.

Giorno Orario Aula
Lunedì 27/11 09:00 - 13:00 4T (Psico2)
Martedì 28/11 09:00 - 13:00 4T (Psico2)
Mercoledì 29/11 09:00 - 13:00 4T (Psico2)
Giovedì 30/11 09:00 - 13:00 4T (Psico2)
Venerdì 1/12 09:00 - 13:00 4T (Psico2)

Requisiti

Si raccomanda di installare nel proprio computer il software MATLAB prima dell’inizio del corso (nel caso l’abbiate fatto in precedenza, consiglio di assicurarsi di avere una versione non troppo datata (indicativamente dalla 2019 in poi è ok), così da non rischiare alcuna incompatibilità). C’è la possibilità di scaricarlo gratuitamente con l’account istituzionale (@studenti.unipd.it). A questo link sono presenti tutte le istruzioni (sezione “Download del software”). In fase di installazione di MATLAB vi verrà chiesto se desiderate installare qualche pacchetto aggiuntivo; per un utilizzo corretto delle toolbox EEGLAB e ERPLAB sono necessari i seguenti pacchetti aggiuntivi di MATLAB:

  • Image Processing Toolbox
  • Optimization Toolbox
  • Signal Processing Toolbox
  • Statistics and Machine Learning Toolbox

Se riscontrate qualche difficoltà con l’installazione contattatemi.

Le toolbox EEGLAB e ERPLAB sono scaricabili gratuitamente. EEGLAB (e ERPLAB, in questo caso già contenuto all’interno del primo) può essere scaricato qui come un unico pacchetto compresso che poi decomprimerete (è sufficiente fare click su “Scarica tutto” in alto a destra della pagina). Le toolbox non necessitano di alcuna installazione, vedremo in aula come “spiegare” a MATLAB che vogliamo usarle.

Per essere pronti a partire, potete già scaricare tutti i dati che analizzeremo durante il corso a questo link

Programma

A questo link potete trovare l’aggiornamento passo per passo di quanto stiamo facendo in aula.

Lezione 1 - Script

Lezione 2 - Script

  • Re-reference offline
  • Filtraggio del segnale
  • Segmentazione e creazione epoche con EEGLAB e ERPLAB, interpolazione elettrodi

Lezione 3 - Script

  • Detezione di artefatti oculari e soluzioni per la loro correzione in EEGLAB e ERPLAB
  • Automatizzazione delle routine di analisi e grand average di potenziali evento-relati in EEGLAB e ERPLAB

Lezione 4

  • Tecniche avanzate di correzione artefatti
  • Prove pratiche

Lezione 5

Link utili