R è un linguaggio di programmazione fortemente votato alla statistica, gestione di dati e visualizzazione.
E’ nato nel 1993 da Ross Ihaka e Robert Gentleman.
E’ un software completamente open-source e gratuito in continua evoluzione e cambiamento.
Un software si definisce open-source quando il codice sorgente è disponibile a tutti per essere modificato, aggiornato e controllato.
R è sia open-source che gratuito e vanta una community estremamente attiva, come spesso accade con tutti i progetti open-source e in generale i linguaggi di programmazione.
Il principale “concorrente” di R è sicuramente Python che offre un ambiente altrettanto potente, sviluppato e attivo.
Non è facile (e forse non è possibile) capire quale sia il migliore.
In ogni caso, una volta imparato R, imparare Python sarà molto semplice.
Nell’ambito della statistica ci sono vari software non open-source ed a pagamento come:
Sono degli ottimi software ma:
Ci sono degli ottimo software open-source basati su R come:
Imparare in linguaggio come R vi permette di conoscere uno strumento molto potente ma anche di imparare:
R ed R-studio sono due software distinti.
R-studio è un’interfaccia user-friendly che permette di utilizzare R.
Entrambi vanno installati separatamente e la procedura varia a seconda del proprio sistema operativo.
Se non l’avete già installato, seguite la procedura spiegata a questo link: https://psicostat.github.io/Introduction2R/install.html
Questa è la mia disposizione. Attraverso questo menu potete scegliere la disposizione che preferite.
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